The hazards of smoking in women: results from the Million Women Study
Notice bibliographique
Résumé
The hazards of smoking in women: results from the Million Women Study Smoking is associated with many diseases and remains a major cause of mortality.The Million Women Study is a large UK prospective cohort study of women born in the second quarter of the 20th century, collecting data for a broad range of health issues.Women were recruited and sent questionnaires that included lifestyle factors such as smoking at baseline, 3 years and 8 years.After excluding women with previous smoking-associated diseases, 1.2 million invited participants were followed up for mortality for a mean of 12 years via national mortality records.Current smokers had a threefold increase in mortality compared with never-smokers, with adjusted mortality rate ratio increasing almost linearly with the number of cigarettes smoked at baseline.Relative risks were highest for deaths due to chronic lung disease and lung cancer.Ex-smokers had lower but still raised relative risks.Applying their results to a hypothetical population, the authors calculated that smokers lose 11 years of life span.The large sample size would minimise any selection bias of the Million Women Study, which recruited volunteers within the UK breast screening programme.With an average starting age of 19 years, this cohort is felt to represent the first generation of women in the UK where the long-term effects of smoking throughout adult life can be observed.The authors provided figures on the proportional reduction in mortality by stopping smoking before certain ages; used in the appropriate context, these data may be a useful tool for smoking cessation advice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».