Life-Course Socioeconomic Position and Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Evidence is lacking on whether the duration and timing of low socioeconomic position (SEP) across a person's life course may be associated with incidence of type 2 diabetes mellitus (T2D). The authors' objectives were to investigate associations between cumulative SEP and the incidence of T2D in the Framingham Offspring Study (n = 1,893; 52% women; mean baseline age = 34 years). Pooled logistic regression analyses demonstrated that age-adjusted cumulative SEP was associated with T2D in women (for low vs. high cumulative SEP, odds ratio (OR) = 1.92, 95% confidence interval (CI): 1.08, 3.42). Age-adjusted analyses for young-adulthood SEP (7.85 for ≤12 vs. >16 years of education, OR = 2.84, 95% CI: 1.03), active professional life SEP (for laborer vs. professional/executive/supervisory/technical occupations, OR = 2.40, 95% CI: 1.05, 5.47), and social-mobility frameworks (for declining life-course SEP, OR = 2.99, 95% CI: 1.39, 6.44; for stable low vs. stable high life-course SEP, OR = 1.85, 95% CI: 1.02, 3.35) all demonstrated associations between low SEP and T2D incidence in women. No association was observed between childhood SEP and T2D in women for father's education (some high school or less vs. any postsecondary education, OR = 1.26, 95% CI: 0.72, 2.22). In men, there was little evidence of associations between life-course SEP and T2D incidence. These findings suggest that cumulative SEP is inversely associated with incidence of T2D in women, and that this association may be primarily due to the women's educational levels and occupations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».