Impact of MLL5 expression on decitabine efficacy and DNA methylation in acute myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Hypomethylating agents are widely used in patients with myelodysplastic syndromes and unfit patients with acute myeloid leukemia. However, it is not well understood why only some patients respond to hypomethylating agents. We found previously that the effect of decitabine on hematopoietic stem cell viability differed between Mll5 wild-type and null cells. We, therefore, investigated the role of MLL5 expression levels on outcome of acute myeloid leukemia patients who were treated with decitabine. MLL5 above the median expression level predicted longer overall survival independent of DNMT3A mutation status in bivariate analysis (median overall survival for high vs. low MLL5 expression 292 vs. 167 days; P=0.026). In patients who received three or more courses decitabine, high MLL5 expression and wild-type DNMT3A independently predicted improved overall survival (median overall survival for high vs. low MLL5 expression 468 vs. 243 days; P=0.012). In transformed murine cells, loss of Mll5 was associated with resistance to low-dose decitabine, less global DNA methylation in promoter regions, and reduced DNA demethylation upon decitabine treatment. Together, these data support our clinical observation of improved outcome in decitabine-treated patients who express MLL5 at high levels, and suggest a mechanistic role of MLL5 in the regulation of DNA methylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».