An alternative method for estimating hygroscopic growth factor of aerosol light-scattering coefficient: a case study in an urban area of Guangzhou, South China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A method was developed to estimate hygroscopic growth factor (f(RH)) of aerosol light-scattering coefficient (bsp), making use of the measured size- and chemically resolved aerosol samples. In this method, chemical composition of the measured aerosol samples were first reconstructed using the equilibrium model ISORROPIA II. The reconstructed chemical composition, which varies with relative humidity (RH), was then employed to calculate bsp and hygroscopic growth factor of bsp (fsp(RH)) using the Mie model. Furthermore, the calculated fsp(RH) was fitted with an empirical curve. To evaluate the applicability of fsp(RH), the curve of fsp(RH) was used to correct the long-term records of the measured bsp from the values under comparative dry conditions to the ones under ambient RH conditions. Compared with the original bsp data, the fsp(RH)-corrected bsp had a higher linear correlation with, and a smaller discrepancy from, the bsp derived directly from visibility and absorption measurements. The fsp(RH) determined here was further compared with that reported in previous studies. The method described in this manuscript provides an alternative approach to derive credible fsp(RH) with high accuracy and has many potential applications in aerosol-related research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».