Enteric Infections by Trematodes and Nematodes in Olrog's Gull, Larus atlanticus
Notice bibliographique
Résumé
Trematodes and nematodes can be pathogenic helminths of birds. Every year during the breeding season, there is variable mortality among chicks from the largest Olrog's gull (Larus atlanticus) colony in Argentina. During two consecutive breeding seasons of Olrog's gull, we studied epidemiological and pathological aspects of infections by digeneans (Microphallidae) and nematodes (Acuariidae) in Olrog's gull chicks. Prevalence of nematode infection was 80.3% in 2005 and 89.2% in 2006, and mean intensity was 23.7 in 2005 and 50.8 in 2006. The risk for infection rose 34.3% and the intensity of infection 6.7% for every increase of 1 mm in head-beak length. The nematodes occupied the proventricular glands and caused disruption of their structure and mild inflammatory proventriculitis. Prevalence of digenean infection was 97.0% in 2005 and 97.3% in 2006. In 10-day-old live chicks, prevalence was 98.0% in 2006 and 95.3% in 2007. Infection was associated with severe catarrhal enteritis, lymphocyte/eosinophil-rich inflammatory responses, extensive fibroblast proliferation around the parasites, and disruption of the architecture of the adjacent crypts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».