Evaluation of Nutritional Status of Rural Bengalee Primary School Boys (6-9 Years) in Comparison to Indian Children
Notice bibliographique
Résumé
A cross sectional study was undertaken to determine nutritional status and growth pattern of 410 rural primary school boys (6-9 years of age) belong from lower socioeconomic status according Kuppuswamy's socioeconomic scale (2012) in West Midnapore District of West Bengal. The daily nutritional intake of the children was measured by weighing raw and cooked foods and also by 24 hrs recall method. The body mass indexes (BMI), body composition, protein/calory adequacy status, protein-energy ratio of the primary school boys were measured to assess the nutritional status. The food and nutrient intake of the subjects were compared with their respective Indian values (NNMB, 2002). The diet of rural school boys was found to be imbalanced with plenty intake of milk and lower in intake of cereals, pulses but higher in intake of vegetables than that of their Indian counterpart. It was observed that the diets are predominantly more deficient in calories than protein. Most of the boys had normal body weight and only a little number of boys was overweight or underweight and the protein energy ratio is lower than ICMR recommended value except the age group of 7 years and the maximum percentage (about 20%) of underweight boys is found in the age group of 9 years. It was further observed that there was a significant correlation between body composition and BMI (p<0.001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».