MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2127772976 · doi:10.1177/0075424202026002974

Effect of Surface Temperature on Water Absorption Coefficient of Building Materials

2002· article· en· W2127772976 sur OpenAlexaff
Phalguni Mukhopadhyaya, Kumar Kumaran, Nicole Normandin, Patrick Goudreau

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermal Envelope and Building Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHygrothermal properties of building materials
Établissements canadiensUniversity of OttawaNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuilding envelopeAbsorption of waterMaterials scienceBuilding materialCladding (metalworking)MoistureAttenuation coefficientBrickThermal diffusivityAbsorption (acoustics)Composite materialEnvironmental scienceThermalThermodynamicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water absorption coefficient of a material governs the liquid moisture movement into it. In the case of various components of a building envelope, in particular exterior claddings, this is one of the most important hygrothermal material properties that needs to be assessed to determine the overall moisture management strategy. In different geographical locations, components of the building envelope, in particular the surface of the exterior cladding, are exposed to various temperature regimes. However, the effect of various temperature regimes on the water absorption coefficient of common building materials has not been adequately investigated. This study looks at the water absorption characteristic, determined through water absorption test, of three commonly used building materials (i.e., eastern white pine, red clay brick and concrete)at four temperature levels at the surface of the material, ranging from 3 to 35° C. A clear surface temperature effect on water absorption coefficient and derived liquid diffusivity value is shown in eastern white pine whereas changing the surface temperature shows no effect on the water absorption characteristic of red clay brick and concrete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Thermal Envelope and Building ScienceMême sujetHygrothermal properties of building materialsTravaux en français237 207