Spatial patterns in zooplankton communities and stable isotope ratios (δ13C and δ15N) in relation to oceanographic conditions in the sub-Arctic Pacific and western Arctic regions during the summer of 2008
Notice bibliographique
Résumé
We define the biogeographic status quo of zooplankton communities sampled during the summer of 2008 in the sub-Arctic Pacific and western Arctic regions and examine spatial patterns of stable isotopes in the context of regional oceanography. Eight zooplankton assemblages were identified and corresponded to these regions: Gulf of Alaska, Bering Sea Slope, St-Lawrence Island, Western Bering Strait, Eastern Bering Strait, Barrow Canyon, Beaufort Gyre and Beaufort Shelf. Neocalanus spp., Eucalanus bungii and Metridia pacifica were abundant in the warmer and saltier waters of the Gulf of Alaska and on the Bering Sea Slope, whereas Calanus hyperboreus, Calanus glacialis and Metridia longa were abundant in the cold and fresher Arctic waters on the Beaufort Shelf and in the Beaufort Gyre. Salinity, nitrate and temperature, all of which were strongly correlated with latitude, and water column depth were the main factors influencing variation of zooplankton composition and spatial distribution. The δ15N values were less enriched in the Gulf of Alaska and on the Bering Sea Slope and more enriched in the eastern portion of Bering Strait and in Barrow Canyon. The δ13C values of zooplankton were more depleted in the Gulf of Alaska and in the Beaufort Sea regions and were more enriched in Western Bering Strait. The level of carnivory in the zooplankton community appeared highest in the Beaufort Gyre decreasing on the Beaufort Shelf and lowest in Western Bering Strait and in the Gulf of Alaska. Our results highlight the existence of large intra- and inter-specific differences in zooplankton isotopic signatures in relation to community composition and environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».