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Enregistrement W2127782011 · doi:10.1111/j.1365-2516.2006.01334.x

Determination of minimal sampling time points for reliable pharmacokinetic evaluation of recombinant factor VIII – an exploratory population pharmacokinetic analysis in paediatric patients suffering from severe haemophilia

2006· article· en· W2127782011 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueHaemophilia · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésMedicineHaemophiliaPopulationPharmacokineticsVolume of distributionHaemophilia AStatisticsLean body massBolus (digestion)SurgeryNuclear medicineBody weightInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary. Data obtained from 19 paediatric patients (mean age, range: 12.8, 4.3–12 years) with haemophilia A from one clinical trial (see Barnes et al in these proceedings) were used to develop a population model of the pharmacokinetics (PK) of intravenous recombinant Factor VIII (rFVIII) given as a single bolus infusion of 50 IU kg −1 body weight. Eleven plasma samples per patient were drawn and assayed using the one stage coagulation assay. These data and the patient covariables were modelled by iterative two step analysis, thus generating PK parameter values for both individuals and the overall study population. The partial derivatives method of analysis (from WinNonlin ® ) was used to identify the optimal sampling times (OST). Minimization of the sampling schedule was validated by comparison of parameter estimates obtained by OST with data calculated from the full (11 samples/patient) data set using compartmental and non‐compartmental PK approaches and sensitivity analysis with respect to patients’ covariables. The PK parameters were best described by a two compartment model with an IV input‐function to the central compartment. Base line FVIII levels were built into the model as a continuous constant rate delivery function. Lean body mass (LBM) had a moderate influence on clearance and central volume of distribution (∼2.5% per kg LBM). Inter‐subject variability on both parameters was moderate ( Cl : 27.2%, V : 15.5%) residual error was low (5.7%). Base line estimates were generally below 1% for all subjects in accordance with their severe state of disease. Five OST (end of infusion, 2.5–3.5, 8–10, 22–26 and 46–50 h) provided maximum information and allowed PK parameter values to be estimated by both compartmental and non‐compartmental methods with comparable accuracy as that obtained using the full sampling schedule. Additionally, a predose sample may be added to get an improved base line estimate. Our results indicate that even after substantial reduction of the number of samples (from 11 to 5) adequate rFVIII PK data can be obtained using OST schedules in severe haemophiliacs. PK studies conducting using the much fewer sampling time points are less burdensome to patients, particularly very young patients, and thus may be easier to implement into routine haemophilia care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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