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Enregistrement W2127782022 · doi:10.7202/1000441ar

Contribution des vagues au transport des sédiments littoraux dans la région de Trois-Pistoles, estuaire du Saint-Laurent, Québec

2011· article· fr· W2127782022 sur OpenAlexaffvenueabout
Georges Drapeau, Rémy Morin

Notice bibliographique

RevueGéographie physique et Quaternaire · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans la région de Trois-Pistoles, l’action des vagues est moins importante en raison de la prédominance que prennent le glaciel et la marée dans le transport des sédiments littoraux de cette région. La disparité et le mauvais triage des sédiments de surface montrent que plusieurs processus sédimentologiques contribuent à la répartition des sédiments récents. L’influence de la marée dont le marnage atteint 5 m et celle des glaces flottantes dont l’activité dure environ 100 jours par année sont des processus relativement bien connus. L’analyse de l’action des vagues est basée sur le modèle de mise en mouvement des sédiments mis au point par KOMAR et MILLER (1975) en utilisant les données de vagues enregistrées au large de Trois-Pistoles. L’action prédominante des vagues consiste davantage à brasser les sédiments qu’à les trier à cause du balancement de la marée. La formation de nombreuses flèches dans la région montre cependant que les vagues d’intensité plus forte réparties sur de longues périodes contribuent à la construction des formes d’accumulation dans la région. Le rôle que jouent les vagues à l’interface entre les sédiments récents et les argiles de la mer de Goldthwait reste à déterminer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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