miR-1291 targets mucin 1 inhibiting cell proliferation and invasion to promote cell apoptosis in esophageal squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are well known as important regulators in various cancer development. In the present study, we focused on the expression and biological function of miR-1291 in esophageal squamous cell carcinoma (ESCC). Compared with adjacent non-tumorous tissue samples, qRT-PCR data showed significant downregulation of miR-1291 in 54 ESCC tissue samples (P<0.05), which was also significantly associated with lymph node metastases and clinical stage (P<0.05). Cell Counting Kit-8 (CCK-8), colony formation, Transwell and flow cytometric apoptosis assays were performed to detect the effect of miR-1291 upregulation, and the results showed inhibition of the proliferation, invasion and promotion of apoptosis in EC9706 and EC-1 cells. Using bioinformatic analyses, we found that mucin 1 (MUC1) was a potential target for miR-1291. Luciferase assays were performed to reveal that miR-1291 inhibited MUC1 expression by targeting the seed region of MUC1 3'-untranslated region (3'UTR). We also found that the expression of MUC1 lacking in 3'UTR abrogated the anti-invasion and pro-apoptosis function of miR-1291. Our results demonstrated the importance of miR-1291 in targeting MUC1 for the regulation of esophagus cancer growth, invasion and apoptosis, and may be helpful for developing new targets for early diagnosis or new therapeutic targets for ESCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».