An Investigation of Saudi English-Major Learners’ Perceptions of Formative Assessment Tasks and Their Learning
Notice bibliographique
Résumé
The effect of standardised and summative assessment on teaching and learning has been explored in various settings. Formative assessment or classroom assessment, however, has not captured considerable attention of washback researchers. The prime goal of the inclusion of formative assessment in the assessment regime of a curriculum is to allow learners to grow as independent learners. This study investigated if learners’ perceptions of formative assessment tools influenced their learning strategies, the scope of what they learned, and the depth of their learning. The results of a survey, distributed among 400 Taif University English-major female learners (TUEMFL) showed that the respondents preferred formative assessment tasks to comprise expected questions in the form of multiple-choice questions. In addition, formative assessment tasks narrowed down the scope of the syllabus the learners studied. However, the participants deemed formative assessment helpful in diagnosing and improving their mistakes. Therefore, it is suggested that the nature formative assessment tasks should synchronise with their course objectives to help learners improve their academic skills. This may mean that the assessment tasks should be more authentic in nature and should have a greater consequential validity replacing the multiple-choice questions which often culminate in surface-level learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».