Quantification of MUCIN 1, cell surface associated and MUCIN16, cell surface associated proteins in tears and conjunctival epithelial cells collected from postmenopausal women.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To quantify the expression of mucin 1, cell surface associated (MUC1) and mucin 16, cell surface associated (MUC16) proteins and messenger ribonucleic acid (mRNA) in a cohort of postmenopausal women (PMW), to explore the relationship between mucin expression, dry eye symptomology, and tear stability. METHODS: Thirty-nine healthy PMW (>50 years of age) were enrolled in this study. No specific inclusion criteria were used to define dry eye; instead, a range of subjects were recruited based on responses to the Allergan Ocular Surface Disease Index (OSDI) questionnaire and tear stability measurements as assessed by non-invasive tear breakup time (NITBUT). Tears were collected from the inferior tear meniscus using a disposable glass capillary tube, and total RNA and total protein were isolated from conjunctival epithelial cells collected via impression cytology. Expression of membrane-bound and soluble MUC1 and MUC16 were quantified with western blotting, and expression of MUC1 and MUC16 mRNA was assessed with real-time PCR. RESULTS: OSDI responses ranged from 0 to 60, and NITBUT ranged from 18.5 to 2.9 s. Only two statistically significant correlations were found: soluble MUC16 protein concentration and MUC16 mRNA expression with OSDI vision related (-0.47; p=0.01) and ocular symptom (0.39; p=0.02) subscores, respectively. Post hoc exploratory analysis on absolute expression values was performed on two subsets of subjects defined as asymptomatic (OSDI≤6, n=12) and moderate to severe symptomatic (OSDI≥20, n=12). The only significant difference between the two subgroups was a significant reduction in MUC16 mRNA expression found in the symptomatic dry eye group (1.52±1.19 versus 0.57±0.44; p=0.03). CONCLUSIONS: A broad exploration of mucin expression compared to either a sign (NITBUT) or symptoms of dry eye failed to reveal compelling evidence supporting a significant relationship, other than a potential association between MUC16 with specific symptoms. Furthermore, comparison of mucin protein and expression levels between the asymptomatic and moderate to severe symptomatic subgroups revealed only one significant difference, a reduction in MUC16 mRNA expression in the symptomatic subgroup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».