Variation among species in proteomic sulphur content is related to environmental conditions
Notice bibliographique
Résumé
The elemental composition of proteins influences the quantities of different elements required by organisms. Here, we considered variation in the sulphur content of whole proteomes among 19 Archaea, 122 Eubacteria and 10 eukaryotes whose genomes have been fully sequenced. We found that different species vary greatly in the sulphur content of their proteins, and that average sulphur content of proteomes and genome base composition are related. Forces contributing to variation in proteomic sulphur content appear to operate quite uniformly across the proteins of different species. In particular, the sulphur content of orthologous proteins was frequently correlated with mean proteomic sulphur contents. Among prokaryotes, proteomic sulphur content tended to be greater in anaerobes, relative to non-anaerobes. Thermophiles tended to have lower proteomic sulphur content than non-thermophiles, consistent with the thermolability of cysteine and methionine residues. This work suggests that persistent environmental growth conditions can influence the evolution of elemental composition of whole proteomes in a manner that may have important implications for the amount of sulphur used by living organisms to build proteins. It extends previous studies that demonstrated links between transient changes in environmental conditions and the elemental composition of subsets of proteins expressed under these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».