Ischemic heart disease mortality among heavy equipment operators
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inhalation of fine particulate is hypothesized to increase risk of heart disease events. METHODS: Seven Ontario construction unions participated in a retrospective cohort mortality study. Proportional mortality ratios (PMRs) were computed and a mortality odds ratio (MOR) analysis was performed to compare the risk of ischemic heart disease (IHD) mortality among heavy equipment operators (HEO) to that of members of other unions. Deaths attributed to lung cancer, mesothelioma, and accidental causes were excluded from the comparison. RESULTS: Two hundred fifty nine of 1,009 deaths among the HEO were attributed to IHD. The PMR was 1.09 (0.96-1.2). None of the IHD PMRs among the other six unions exceeded 0.89. The MOR for IHD mortality, comparing the HEO to all other workers combined was 1.47 (1.17-1.84) for ages 25-64, was 1.20 (0.96-1.50) for ages 65 or more, and was 1.32 (1.13-1.55) for all ages combined. CONCLUSIONS: Increased risk of IHD mortality among HEO is consistent with the hypothesis that exposure to diesel fume has adverse effects upon the heart and circulatory system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».