Calculation of sensible-heat flux over a melting ice surface using simple climate data and daily measurements of ablation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sensible-heat flux is obviously important for glacier ablation but is difficult to measure routinely. Sensible-heat flux can be estimated from wind-speed and temperature data using a dimensionless heat-transfer coefficient. Values of the heat-transfer coefficient are evaluated for six sites by correlating measured melt energy with a wind–temperature variable (product of daily mean wind speed, temperature and mean atmospheric pressure for the altitude in question). Data are available for short periods from two sites in Arctic Canada and two sites in North Greenland, and for hundreds of days of record at Nordbogletscher and Qamanârssûp sermia in South and West Greenland, respectively. Average transfer coefficients for four out of the six sites are close to 0.003, which is in reasonable agreement with values reported elsewhere, while larger values of 0.0047 and 0.0057 are found at the other two sites. Heat-transfer coefficients are also estimated on a monthly basis for the two long records, and substantial variations are found, suggesting that the method should not be used for <20–30 days of data. The present study is based on manually observed ablation and climate data, but the approach could be updated to use data from automatic recording stations using modern sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».