The 58-Kilodalton Major Virulence Factor of <i>Francisella tularensis</i> Is Required for Efficient Utilization of Iron
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the role of the 58-kDa FTT0918 protein in the iron metabolism of Francisella tularensis. The phenotypes of SCHU S4, a prototypic strain of F. tularensis subsp. tularensis, and the Delta FTT0918 and Delta fslA isogenic mutants were analyzed. The gene product missing in the Delta fslA mutant is responsible for synthesis of a siderophore. When grown in broth with various iron concentrations, the two deletion mutants generally reached lower maximal densities than SCHU S4. The Delta FTT0918 mutant, but not the Delta fslA mutant, upregulated the genes of the F. tularensis siderophore locus (fsl) operon even at high iron concentrations. A chrome azurol sulfonate plate assay confirmed siderophore production by all strains except the Delta fslA strain. In a cross-feeding experiment using medium devoid of free iron, SCHU S4 promoted growth of the Delta fslA strain but not of the Delta FTT0918 strain. The sensitivity of SCHU S4 and the Delta FTT0918 and Delta fslA strains to streptonigrin demonstrated that the Delta FTT0918 strain contained a smaller free intracellular iron pool and that the Delta fslA strain contained a larger one than SCHU S4. In contrast to the marked attenuation of the Delta FTT0918 strain, the Delta fslA strain was as virulent as SCHU S4 in a mouse model. Altogether, the data demonstrate that the FTT0918 protein is required for F. tularensis to utilize iron bound to siderophores and that it likely has a role also in siderophore-independent iron acquisition. We suggest that the FTT0918 protein be designated Fe utilization protein A, FupA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».