Overexpression of Rice Phosphate Transporter Gene OsPT2 Enhances Tolerance to Low Phosphorus Stress in Soybean
Notice bibliographique
Résumé
Low phosphorous (P) availability in soils limits production of soybean [ Glycine max (L.) Merr.] around the world. This study was conducted to determine whether exogenous expression of the rice ( Oryza sativa L.) phosphates transporter gene OsPT2 would increase inorganic phosphates (Pi) acquisition and improve yield in transgenic soybean. Cotyledonary-node explants of the soybean were inoculated with the Agrobacterium tumefaciens strain EHA105 harboring the vector pCAMBIA3301-OsPT2 , which contained OsPT2 , gus and bar genes. Ten fertile T 0 transgenic plants were obtained and semiquantitative RT-PCR of progenies demonstrated that OsPT2 gene was overexpressing in the T 2 generation. Three T 2 transgenic lines overexpressing OsPT2 were selected and subjected to testing for tolerance to low concentrations of Pi (low-Pi; 20 µM Pi) by hydroponic culture using modified Hoagland’s nutrient solution. The total P contents in the leaves, stems, roots, and seeds of the transgenic plants significantly increased under the concentrations of low-Pi and 1,000 µM Pi of standard Hoagland’s nutrient solution. Under low-Pi stress, the yields of the transgenic lines were significantly higher than those of the wild type. Taken together, our data suggest that the overexpression of OsPT2 in transgenic soybean lines improves Pi acquisition and seed yield, and OsPT2 may serve as one of the promising target genes that can be manipulated in crop improvement for minor use of Pi fertilizers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».