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Enregistrement W2127811306 · doi:10.4000/vertigo.14999

Eau, hygiène, assainissement et santé dans les quartiers précaires à Nouakchott (Mauritanie) : contribution à l’approche écosanté à Hay Saken

2014· article· fr· W2127811306 sur OpenAlexvenueno aff
Ibrahim Sy, Moussa Keïta, Doulo Traoré, Brama Koné, Khadijatou Bâ, Ould Boilil Wedadi, Benjamin Fayomi, Bassirou Bonfoh, Marcel Tanner, Guéladio Cissé

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans les grandes villes africaines à l’instar de Nouakchott, plusieurs facteurs rendent difficiles la maîtrise de la gestion de l’assainissement urbain et l’accès à l’eau potable. Les populations s’installent sans avoir la possibilité d’accéder aux services urbains. C’est notamment le cas de nombreux quartiers spontanés et précaires très peuplés comme Hay Saken où le manque de services de base tels que l’eau et l’assainissement est une problématique très complexe liant la santé et l’environnement. Dans le cadre d’une expérience en approche écosanté menée de janvier 2010 à décembre 2011, des enquêtes (ménage et géographique) ont été réalisées pour évaluer l’impact de l’hygiène de base sur le développement des maladies diarrhéiques à Hay Saken. Dans l’ensemble, les résultats mettent en exergue l’ampleur de la vulnérabilité socio-économique, environnementale et sanitaire. Ils montrent que 59,7% des enquêtés associent leurs problèmes de santé à la dégradation de leur cadre de vie cerné par ailleurs grâce à une cartographie environnementale. La diarrhée a été déclarée chez 10,4% (23/221) des ménages et chez 13,5% (42/311) des enfants de moins de 5 ans. Les facteurs de risque associés à la survenue des diarrhées sont les intoxications alimentaires (62,5%), la qualité de l’eau de boisson (29,1%) et la mauvaise hygiène domestique (8,3%). Toutes ces causes citées semblent résulter de la carence en services de base : 94,5% des ménages recourent à l’eau vendue (charretiers, revendeurs sur place), 44,8% ne disposent pas de latrines, 88,5% des familles possédant une fosse septique font une vidange manuelle, 78,7% évacuent leurs eaux usées sur les voies publiques et 42,5% déversent leurs ordures sur des dépôts sauvages. Avec le manque de services de base, la persistance de telles pratiques risque d’accroître les problèmes environnementaux et sanitaires. (La menace du péril fécal)appelle alors à une prise de conscience collective et à un changement de comportement dans les pratiques. À la suite de l’atelier de restitution des résultats de la recherche à la population bénéficiaire, les solutions préconisées ont fait l’objet d’une stratégie de réduction des risques sanitaires liés à l’eau, l’assainissement et l’hygiène de base par la sensibilisation et l’éducation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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