Association Between a Novel Variant of the Human Type 2 Deiodinase Gene Thr92Ala and Insulin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Thyroid hormone action is an important determinant of energy and glucose metabolism. T4 metabolism is regulated by the deiodinases of which type 2 is expressed in humans in skeletal muscle and brown adipose tissue, where its transcription is stimulated by the beta-3 adrenergic pathway. We performed molecular scanning of the human type 2 deiodinase (DIO2) gene and evaluated a novel variant for associations with obesity and insulin resistance, assessing both the main effect and interaction with the Trp64Arg beta-3--adrenergic receptor (ADRB3) variant. Molecular scanning of DIO2 in 50 obese Caucasians demonstrated a Thr92Ala variant. Association studies in 972 nondiabetic patients, 135 of whom underwent euglycemic-hyperinsulinemic clamps, showed that subjects with the Thr92Ala variant had lower glucose disposal rate (0.54 plus minus 0.02 mg center dot min(-1) center dot kg(-1) fat-free mass Ala92 homozygotes vs. 0.44 plus minus 0.02 Ala92 heterozygotes vs. 0.42 plus minus 0.04 Thr92 homozygotes, P = 0.0088). Association analysis of the entire group showed significant evidence for a synergistic effect between the Thr92Ala DIO2 and Trp64Arg ADRB3 variants on BMI (both variants 34.3 plus minus 0.9 kg/m(2) vs. neither variant 33.1 plus minus 0.4 kg/m(2), P = 0.04 for interaction). To our knowledge, Thr92Ala is the first description of a missense mutation of DIO2. This variant strongly associates with insulin resistance and, in subjects with the Trp64Arg ADRB3 variant, an increased BMI, suggesting an interaction between these two common gene variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».