Genotype and environment influence gamma aminobutyric acid concentration in short-season soybean
Notice bibliographique
Résumé
Morrison, M. J., Frégeau-Reid, J. A. and Cober, E. R. 2012. Genotype and environment influence gamma aminobutyric acid concentration in short-season soybean. Can. J. Plant Sci. 92: 1093–1100. Gamma aminobutyric acid (GABA) is a four-carbon, non-structural protein found ubiquitously in life forms on the planet. In plants, it is produced in the cytosol in response to stresses, via the α-decarboxylation of glutamate by the enzyme glutamate decarboxylase. In studies, foods made from soybean (Glycine max L. Merr), with high GABA concentration, have reduced high blood pressure. Our objective was to determine if there were genotypic differences for GABA concentration among a series of short-season soybean cultivars. A historical series of 16 cultivars released from 1934 to 2000 was grown in a randomized complete block design with four replications across 3 yr at the Central Experimental Farm in Ottawa, Canada. Seed was harvested for yield and a sample taken to determine seed weight, protein, oil, L-glutamate (L-Glu) and GABA concentrations. There were significant differences among cultivars for all parameters and significant differences among years for all parameters except L-Glu. GABA was positively correlated with protein concentration, L-Glu and seed yield. There was a threefold difference in GABA concentration between the highest and lowest cultivars, but no clear relationships to weather parameters were identified. GABA concentration was determined to be moderately heritable (44%) indicating that new cultivars with higher concentrations could readily be developed. Soybean cultivars with higher GABA concentration, as part of the diet, may provide a means to reduce or prevent hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».