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Enregistrement W2127829124 · doi:10.1029/2009je003405

A perchlorate brine lubricated deformable bed facilitating flow of the north polar cap of Mars: Possible mechanism for water table recharging

2010· article· en· W2127829124 sur OpenAlexaff
David Fisher, M. H. Hecht, Samuel P. Kounaves, David C. Catling

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerchlorateBrineGeologyMineralogySoil waterGeochemistrySoil scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Phoenix Wet Chemistry Lab (WCL) discovered substantial amounts of magnesium, calcium, and sodium perchlorate in the soil of polar Mars. Magnesium perchlorate is likely the dominant salt in the polar region's soils. But it could be that the cations are contributed by a mixture of Mg, Ca, and Na. Mg, Ca, and Na perchlorate brines can stay liquid as low as ∼−69, −74, −32°C, respectively. WCL reports 0.7 % (wt) of the soil is pure perchlorate, and if 5% of the northern permanent ice cap is soil, then the perchlorate could make about 1/2800 of the ice cap. This suggests there could be enough perchlorate in the ice cap to generate about 1–3 m of brine at the bed. Large areas under the north polar cap have basal temperatures above −69°C so the Mg and Ca perchlorate brines would be liquid. Because of its high density, the perchlorate brine would pool over impervious layers and make the bed into a perchlorate sludge, which could be mobilized and deformed by the weight of the overburden of ice and soil. The sludge would be deformed and moved outward and stop where the basal temperature dropped below −69°C. During the warmest climates, any frozen cold dam at the edge could be breached and the brine reintroduced to the polar surface. Some of the brine could have penetrated downward under the ice cap. This mobile sludge‐bed ice cap has been modeled with a 2‐D time‐varying model. Results of such model runs have similarities to measured layers found by shallow subsurface radar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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