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Enregistrement W2127829651 · doi:10.1002/ajim.22143

Effectiveness of joint health and safety committees: A realist review

2012· review· en· W2127829651 sur OpenAlexafffundabout
Annalee Yassi, Karen Lockhart, Mona Sykes, Brad Buck, Bjorn Stime, Jerry Spiegel

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Industrial Medicine · 2012
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensGovernment of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsWorkSafeBC
Mots-clésMedicineJoint (building)Occupational safety and healthEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Joint health and safety committees (JHSCs) are widely acknowledged as important to a healthy and safe work environment. However, it is also generally believed that having a JHSC is necessary but not sufficient; the JHSC must be effective. METHODS: A systematic review was undertaken to find empirical studies regarding the effectiveness of JHSCs; realist review methodology was applied to determine context-mechanism-outcome patterns. Experts from across Canada and from various sectors and perspectives including government, employers, and unions, were brought together to inform the synthesis. RESULTS: Thirty-one studies met inclusion criteria. Mechanisms identified as important determinants of JHSC effectiveness across various jurisdictions include adequate information, education and training; appropriate committee composition; senior management commitment to JHSCs; and especially a clear mandate with a broad scope and corresponding empowerment (through legislation and/or union presence). CONCLUSIONS: Consistent empowerment mechanisms emerge as determinants of successful JHSCs across contexts despite few evidence-based details for best practice implementation. Intervention research is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,142
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,142
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,345
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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