Secular trends in Arctic Ocean net primary production
Notice bibliographique
Résumé
[1] A satellite-based study was conducted to document daily changes in net primary production (NPP) by phytoplankton in the Arctic Ocean from 1998 to 2009 using fields of sea ice extent, sea surface temperature, and chlorophyll a concentrations. Total annual NPP over the Arctic Ocean exhibited a statistically significant 20% increase between 1998 and 2009 (range = 441–585 Tg C yr−1), due mainly to secular increases in both the extent of open water (+27%) and the duration of the open water season (+45 days). Increases in NPP over the 12 year study period were largest in the eastern Arctic Ocean, most notably in the Kara (+70%) and Siberian (+135%) sectors. NPP per unit area for the Arctic Ocean averaged 101 g C m−2 yr−1 with no significant change over the study period. In the western sectors, NPP ranged from 71.3 ± 11.0 g C m−2 yr−1 in the Beaufort to 96.9 ± 7.4 g C m−2 yr−1 in the Chukchi, while in the more productive eastern Arctic, annual NPP between 1998 and 2009 ranged from 101 ± 15.8 in the Siberian sector to 121 ± 20.2 in the Laptev. Results of a statistical analysis suggest that between 1979 and 1998 (prior to the launch of SeaWiFS and MODIS), total Arctic NPP likely averaged 438 ± 21.5 Tg C yr−1. Moreover, when summer minimum ice cover drops to zero sometime during the first half of this century, annual NPP in the Arctic Ocean could reach ∼730 Tg C yr−1. Nutrient fluxes into Arctic surface waters need to be better understood to determine if these projected increases are sustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».