Preparation for prenatal decision-making: a baseline of knowledge and reflection in women participating in prenatal screening
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This prospective study gathered baseline information about knowledge and intentions regarding prenatal testing from women attending their nuchal translucency (NT) ultrasound and first sequential blood screen. METHOD: Surveys including questions about pregnancy history and hypotheticals about fetal diagnoses were distributed to all willing participants at an urban hospital and a suburban medical building during the waiting time for the NT (N = 659). RESULTS: The majority "never thought anything could be wrong" with their fetus and had not talked with the father or the health providers about that possibility. Presented with varied fetal diagnoses, the larger group nearly always "had the baby", except in the case of a fatal condition where 28% said they would have the baby in contrast to 26% who would end the pregnancy (remainder undecided). Hypotheticals about varied fetal conditions were generally "undecided" by a quarter to nearly half of the respondents. CONCLUSION: Women's baseline knowledge and reflection about the nature of prenatal screening and diagnosis are minimal in contrast to the large impact positive results could have on their lives. Providers need to weigh the benefit of priming decision-making by exposing women to the possibility of fetal diagnosis, against the cost of raised anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».