Age-associated changes in skeletal muscles and their effect on mobility: an operational diagnosis of sarcopenia
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenia, the reduction of muscle mass and strength that occurs with aging, is widely considered one of the major causes of disability in older persons. Surprisingly, criteria that may help a clinician to identify persons with impaired muscle function are still lacking. Using data from a large representative sample of the general population, we examined how muscle function and calf muscle area change with aging and affect mobility in men and women free of neurological conditions. We tested several putative indicators of sarcopenia, including knee extension isometric torque, handgrip, lower extremity muscle power, and calf muscle area. For each indicator, sarcopenia was considered to be present when the measure was >2 SDs below the mean. For all four measures, the prevalence of sarcopenia increased with age, both in men and women. The age-associated gradient in prevalence was maximum for muscle power and minimum for calf-muscle area. However, lower extremity muscle power was no better than knee-extension torque or handgrip in the early identification of poor mobility, defined either as walking speed <0.8 m/s or inability to walk at least 1 km without difficulty and without developing symptoms. Optimal cutoff values that can be used in the clinical practice to identify older persons with poor mobility were developed. The findings of the study lay the basis for a cost-effective, clinical marker of sarcopenia based on a measure of isometric handgrip strength. Our findings should be verified in a longitudinal study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».