Prevalence of cilantro (Coriandrum sativum) disliking among different ethnocultural groups
Notice bibliographique
Résumé
Cilantro, the leaf of the Coriandrum sativum plant, is an herb that is widely consumed globally and has purported health benefits ranging from antibacterial to anticancer activities. Some individuals report an extreme dislike for cilantro, and this may explain the different cilantro consumption habits between populations. However, the prevalence of cilantro dislike has not previously been reported in any population. The objective of this study was to determine the prevalence of cilantro dislike among different ethnocultural groups from a population of young adults living in Canada. Subjects (n = 1,639) between the ages of 20 and 29 years were participants of the Toronto Nutrigenomics and Health Study. Individuals rated their preference for cilantro on a 9-point scale from ‘dislike extremely’ to ‘like extremely’. Subjects also had the option to select ‘have not tried’ or ‘would not try’. Subjects who selected 1 to 4 were classified as disliking cilantro. The prevalence of dislike ranged from 3 to 21%. The proportion of subjects classified as disliking cilantro was 21% for East Asians, 17% for Caucasians, 14% for those of African descent, 7% for South Asians, 4% for Hispanics, and 3% for Middle Eastern subjects. These findings show that the prevalence of cilantro dislike differs widely between various ethnocultural groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».