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Enregistrement W2127837812 · doi:10.1158/1055-9965.epi-06-0784

Effects of Aerobic Exercise Training on Estrogen Metabolism in Premenopausal Women: A Randomized Controlled Trial

2007· article· en· W2127837812 sur OpenAlexaff
Kristin L. Campbell, Kim C. Westerlind, Vicki J. Harber, Gordon J. Bell, John R. Mackey, Kerry S. Courneya

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerobic exerciseMedicineBody mass indexVO2 maxInternal medicineLean body massRandomized controlled trialEndocrinologyEstrogenCardiorespiratory fitnessMenstrual cycleExercise physiologyPhysiologyHormoneHeart rateBlood pressureBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Regular physical activity may alter estrogen metabolism, a proposed biomarker of breast cancer risk, by shifting metabolism to favor production of 2-hydroxyestrone (2-OHE1). Few studies, however, have examined this question using a randomized controlled trial. PURPOSE: To examine the effects of 12 weeks of aerobic exercise training on 2-OHE1 and 16alpha-hydroxyestrone (16alpha-OHE1) in premenopausal women. METHODS: Participants were healthy, regularly menstruating, Caucasian women, 20 to 35 years, body mass index of 18 to 29.9, not using pharmacologic contraceptives, with average or below average fitness [maximal oxygen consumption (VO(2max)), <40 mL/kg/min]. Following a baseline menstrual cycle, participants (N = 32) were randomly assigned to a 12-week aerobic exercise training intervention (n = 17) or usual lifestyle (n = 15). Height, body mass, body composition by dual-energy X-ray absorptiometry, and VO(2max) were measured at baseline and following the intervention. Urine samples were collected in the luteal phase of four consecutive menstrual cycles. RESULTS: The exercise group increased VO(2max) by 14% and had significant, although modest, improvements in fat and lean body mass. No significant between-group differences were observed, however, for the changes in 2-OHE1 (P = 0.944), 16alpha-OHE1 (P = 0.411), or the ratio of 2-OHE1 to 16alpha-OHE1 (P = 0.317). At baseline, there was an inverse association between body fat and 2-OHE1 to 16alpha-OHE1 ratio (r = -0.40; P = 0.044); however, it was the change in lean body mass over the intervention that was positively associated with a change in 2-OHE1 to 16alpha-OHE1 ratio (r = 0.43; P = 0.015). CONCLUSIONS: A 12-week aerobic exercise training intervention significantly improved aerobic fitness and body composition but did not alter estrogen metabolism in premenopausal women. Interestingly, an increase in lean body mass was associated with a favorable change in 2-OHE1 to 16alpha-OHE1 ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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