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Enregistrement W2127851776 · doi:10.1093/icvts/ivt124

Balancing the benefits and risks of blood transfusions in patients undergoing cardiac surgery: a propensity-matched analysis

2013· article· en· W2127851776 sur OpenAlex
Richard E. Shaw, C. K. Johnson, Gaetano Maria De Ferrari, Alex Zapolanski, M. Brizzio, Nancy Rioux, SHOWREDDY EDARA, Jason S. Sperling, Juan B. Grau

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInteractive Cardiovascular and Thoracic Surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePropensity score matchingCardiac surgerySurgeryBlood transfusionUnivariate analysisMortality rateBlood productInternal medicineMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Prior studies have found that cardiac surgery patients receiving blood transfusions are at risk for increased mortality and morbidity following surgery. It is not clear whether this increased risk occurs across all haematocrit (HCT) levels. The goal of this study was to compare operative mortality in propensity-matched cardiac surgery patients based on stratification of the preoperative HCT levels. METHODS: Between 1 August 2004 and 30 June 2011, 3516 patients had cardiac surgery. One thousand nine hundred and twenty-two (54.5%) required blood transfusion during or after surgery. A propensity score for transfusion was developed based on 22 baseline variables. One thousand seven hundred and fourteen patients were matched: 857 in the transfusion group (TG) and 857 in the non-transfused control group (CG). Univariate analyses demonstrated that, after propensity matching, the groups did not differ on any baseline factors included in the propensity model. Operative mortality was defined as death within 30 days of surgery. Preoperative HCT was stratified into four groups: <36, 36-39, 40-42 and ≥ 43. RESULTS: For HCT <36%, 30-day mortality was higher in the TG than that in the CG (3.0 vs 0.0%). For HCT 36-39, operative mortality was similar between TG (1.1%, N = 180) and CG (0.8%, N = 361; P = 0.748). For HCT 40-42, operative mortality was significantly higher in the TG compared with that in the CG (1.9 vs 0%, N = 108 and 218, respectively; P = 0.044). For HCT of ≥ 43, there was a trend towards higher operative mortality in the TG vs the CG (2.0 vs 0%, N = 102 and 152, respectively; P = 0.083). Other surgical complications followed the same pattern with higher rates found in the transfused group at higher presurgery HCT levels. HCT at discharge for the eight groups were similar, with an average of 29.1 ± 1.1% (P = 0.117). CONCLUSIONS: Our study indicates that a broad application of blood products shows no discernible benefits. Furthermore, patients who receive blood at all HCT levels may be placed at an increased risk of operative mortality and/or other surgical complications. Paradoxically, even though patients with low HCTs theoretically should benefit the most, transfusion was still associated with a higher complication and mortality rate in these patients. Our results indicate that blood transfusion should be used judiciously in cardiac surgery patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle