Wnt Inhibitor Screen Reveals Iron Dependence of β-Catenin Signaling in Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Excessive signaling from the Wnt pathway is associated with numerous human cancers. Using a high throughput screen designed to detect inhibitors of Wnt/β-catenin signaling, we identified a series of acyl hydrazones that act downstream of the β-catenin destruction complex to inhibit both Wnt-induced and cancer-associated constitutive Wnt signaling via destabilization of β-catenin. We found that these acyl hydrazones bind iron in vitro and in intact cells and that chelating activity is required to abrogate Wnt signaling and block the growth of colorectal cancer cell lines with constitutive Wnt signaling. In addition, we found that multiple iron chelators, desferrioxamine, deferasirox, and ciclopirox olamine similarly blocked Wnt signaling and cell growth. Moreover, in patients with AML administered ciclopirox olamine, we observed decreased expression of the Wnt target gene AXIN2 in leukemic cells. The novel class of acyl hydrazones would thus be prime candidates for further development as chemotherapeutic agents. Taken together, our results reveal a critical requirement for iron in Wnt signaling and they show that iron chelation serves as an effective mechanism to inhibit Wnt signaling in humans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».