Long-Term Cognitive Impairment After First-Ever Ischemic Stroke in Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Up to 14% of all ischemic strokes occur in young adults (<50 years). Poststroke cognitive performance is a decisive determinant of their quality of life. However, virtually no studies report on cognition after young stroke, especially not on the long term. This long-term perspective is important because young patients have a long life expectancy during which they start forming a family, have an active social life, and make decisive career moves. We aimed to evaluate the long-term cognitive outcome. METHODS: All consecutive patients between January 1, 1980, and November 1, 2010, with a first-ever young ischemic stroke were recruited for cognitive assessment, using a matched stroke-free population as a reference. Composite Z scores for 7 cognitive domains were calculated and the ANCOVA model was used (Bonferroni correction). A below average performance was defined as >1.0 SD below the age-adjusted mean of the controls and cognitive impairment as >1.5 SD. RESULTS: Two hundred seventy-seven patients and 146 matched controls completed cognitive assessment (mean follow-up, 11.0 years, SD, 8.2; age, 50.9 years, SD, 10.3). Long-term cognitive outcome after an ischemic stroke was worse in most cognitive domains compared with a nonstroke population. Up to 50% of the patients had a below average performance or cognitive impairment. Deficits in processing speed, working memory, and attention were most common. CONCLUSIONS: Even 11 years after ischemic stroke in young adults, a substantial proportion of patients must cope with permanent cognitive deficits. These results have implications for information given to patients and rehabilitation services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».