In vivo Large-Scale Cortical Mapping Using Channelrhodopsin-2 Stimulation in Transgenic Mice Reveals Asymmetric and Reciprocal Relationships between Cortical Areas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We have mapped intracortical activity in vivo independent of sensory input using arbitrary point channelrhodopsin-2 (ChR2) stimulation and regional voltage sensitive dye imaging in B6.Cg-Tg (Thy1-COP4/EYFP)18Gfng/J transgenic mice. Photostimulation of subsets of deep layer pyramidal neurons within forelimb, barrel, or visual primary sensory cortex led to downstream cortical maps that were dependent on synaptic transmission and were similar to peripheral sensory stimulation. ChR2-evoked maps confirmed homotopic connections between hemispheres and intracortical sensory and motor cortex connections. This ability of optogentically activated subpopulations of neurons to drive appropriate downstream maps suggests that mechanisms exist to allow prototypical cortical maps to self-assemble from the stimulation of neuronal subsets. Using this principle of map self-assembly, we employed ChR2 point stimulation to map connections between cortical areas that are not selectively activated by peripheral sensory stimulation or behavior. Representing the functional cortical regions as network nodes, we identified asymmetrical connection weights in individual nodes and identified the parietal association area as a network hub. Furthermore, we found that the strength of reciprocal intracortical connections between primary and secondary sensory areas are unequal, with connections from primary to secondary sensory areas being stronger than the reciprocal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle