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THE BLOOD PARASITES OF ANURANS FROM COSTA RICA WITH REFLECTIONS ON THE TAXONOMY OF THEIR TRYPANOSOMES

2001· article· en· W2127866532 sur OpenAlexaff
Sherwin S. Desser

Notice bibliographique

RevueJournal of Parasitology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHepatozoonZoologyFaunaParasite hostingTaxonomy (biology)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During May 1997, specimens of 7 species of anurans, that included 5 Phrynohyas venulosa Laurenti, 5 Rana forreri Boulenger, 7 Rana vaillanti Brucchi, 6 Eleutherodactylus fitzingeri Schimdt, 4 Smilisca baudinii Duméril and Bibron, 1 Leptodactylus melanonotus, and 3 Bufo marinus Linneaus, from the Guanacaste Conservation Area, Costa Rica were examined for blood parasites. Their hematozoan fauna included intraerythrocytic and intraleukocytic icosahedral viruses, a rickettsia (Aegyptianella sp.), 2 species of Hepatozoon, Lankesterella minima, 2 unknown species of apicomplexans, 9 morphologically distinct types of trypanosomes, and 2 species of microfilariae. Rana vaillanti, the most aquatic species of frog, harbored the most species of parasites. Recent evidence indicates that morphological changes in the highly pleomorphic trypanosomes of anurans from different geographical regions have not kept pace with biochemical (isozyme) and molecular (DNA sequence) changes. Describing new species based solely on bloodstream trypomastigotes is discouraged. Additional criteria described herein should be applied when naming new species of anuran trypanosomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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