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Enregistrement W2127867144 · doi:10.1186/1743-0003-10-90

Evaluation of an intelligent wheelchair system for older adults with cognitive impairments

2013· article· en· W2127867144 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGaze Tracking and Assistive Technology
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWheelchairUsabilityCognitionObstacleObject (grammar)Human–computer interactionCollisionPhysical medicine and rehabilitationPsychologyCategorizationComputer scienceApplied psychologySimulationArtificial intelligenceMedicineComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Older adults are the most prevalent wheelchair users in Canada. Yet, cognitive impairments may prevent an older adult from being allowed to use a powered wheelchair due to safety and usability concerns. To address this issue, an add-on Intelligent Wheelchair System (IWS) was developed to help older adults with cognitive impairments drive a powered wheelchair safely and effectively. When attached to a powered wheelchair, the IWS adds a vision-based anti-collision feature that prevents the wheelchair from hitting obstacles and a navigation assistance feature that plays audio prompts to help users manoeuvre around obstacles. METHODS: A two stage evaluation was conducted to test the efficacy of the IWS. Stage One: Environment of Use - the IWS's anti-collision and navigation features were evaluated against objects found in a long-term care facility. Six different collision scenarios (wall, walker, cane, no object, moving and stationary person) and three different navigation scenarios (object on left, object on right, and no object) were performed. Signal detection theory was used to categorize the response of the system in each scenario. Stage Two: User Trials - single-subject research design was used to evaluate the impact of the IWS on older adults with cognitive impairment. Participants were asked to drive a powered wheelchair through a structured obstacle course in two phases: 1) with the IWS and 2) without the IWS. Measurements of safety and usability were taken and compared between the two phases. Visual analysis and phase averages were used to analyze the single-subject data. RESULTS: Stage One: The IWS performed correctly for all environmental anti-collision and navigation scenarios. Stage Two: Two participants completed the trials. The IWS was able to limit the number of collisions that occurred with a powered wheelchair and lower the perceived workload for driving a powered wheelchair. However, the objective performance (time to complete course) of users navigating their environment did not improve with the IWS. CONCLUSIONS: This study shows the efficacy of the IWS in performing with a potential environment of use, and benefiting members of its desired user population to increase safety and lower perceived demands of powered wheelchair driving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle