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Enregistrement W2127873711 · doi:10.1139/cjfr-2014-0388

Hard pine stem rusts on lodgepole pine at a site-preparation study in sub-boreal British Columbia: effects over 24 years

2015· article· en· W2127873711 sur OpenAlexafffundvenueabout
Richard W. Reich, Jean L. Heineman, Amanda F. Linnell Nemec, Lorne Bedford, Jacob O. Boateng, Torsten Kaffanke

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYeasts and Rust Fungi Studies
Établissements canadiensMinistry of Forests
Organismes subventionnairesMinistry of Forests, Lands and Natural Resource OperationsJohns Hopkins University
Mots-clésPinus contortaRust (programming language)GallBiologyTaigaBotanyWoody plantBorealHorticultureForestryEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Site preparation can improve lodgepole pine (Pinus contorta var. latifolia Engelm. ex S. Watson) survival and growth; however, we lack information regarding possible interactions between treatment effects and the impacts of western gall rust (Endocronartium harknessii (J.P. Moore) Y. Hirats.) and comandra blister rust (Cronartium comandrae Peck). Mechanical and burning techniques examined over 24 years at a sub-boreal British Columbia site did not significantly increase rust infection rates or characteristics relative to an untreated control. Most infection occurred before age 10 years and at heights <2 m. By age 24 years, 22% and 10% of pine had sustained at least one western gall rust or comandra blister rust stem infection, respectively, but only 4% of western gall rust infected trees were dead, compared with 60% of comandra blister rust infected trees. Exploratory regression analysis of the relationship between tree volume and percent stem encirclement and infection height suggested that volume of 24-year-old pine infected with western gall rust averaged 8% less than the corresponding volume of uninfected trees. Over 24 years, estimated stand-level, rust-related volume loss was 8.4%, with the majority due to mortality from comandra blister rust. One-fifth of estimated volume loss was provisionally attributed to growth reductions among live western gall rust infected pine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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