Analysis of Coupled Lateral-Torsional-Pounding Responses of One-Storey Asymmetric Adjacent Structures Subjected to Bi-Directional Ground Motions Part II: Spatially Varying Ground Motion Input
Notice bibliographique
Résumé
This is the second paper presenting numerical results of a parametric study of seismic induced lateral-torsional-pounding responses of an asymmetric and a symmetric one-storey adjacent structure. The accompany paper (Part I) (Gong and Hao 2004) assumed ground motion input at all structural supports as uniform. Torsional responses are generated because of inherent structural eccentricity and eccentric pounding. In reality, seismic ground motion at different structural supports inevitably varies owing to wave propagation. Spatially varying ground motion will induce torsional responses of structures, and generate out-of-phase responses between adjacent structures. Thus it might have a significant effect on coupled lateral-torsional-pounding responses. This paper studies the ground motion spatial variation effect. For comparison purpose, same adjacent structure models and impact element used in Part I of this study are adopted here again. 20 sets of spatially varying ground motion time histories are stochastically simulated. All the time histories are compatible with the Newmark-Hall design response spectrum with 5% damping and normalized to 0.5g. The spatial variation of any two simulated time histories is compatible with an empirical coherency loss function. Coupled lateral-torsional-pounding responses of the two structures to the simulated ground motions are calculated. Discussions on the ground motion spatial variation effects are made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».