Sequential expression of IGF-IB followed by active TGF-β1 induces synergistic pulmonary fibroproliferation in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary fibrosis, the end stage of a variety of fibroproliferative lung diseases, is usually induced after repetitive or chronic lung injury or inflammation. The mechanisms of fibroproliferation are poorly understood. Insulin-like growth factor-I (IGF-I) is significantly elevated in patients with pulmonary fibrosis and fibroproliferative acute respiratory distress syndrome. However, we showed that IGF-I overexpression alone in wild-type mouse lungs does not cause fibroproliferation. We therefore questioned whether IGF-I, acting together with active TGF-β1, a known profibrotic cytokine, enhances pulmonary fibroproliferation caused by active TGF-β1. A unique sequential adenoviral transgene mouse model was used expressing AdEmpty/AdTGF-β1 or AdhIGF-IB/AdTGF-β1 transgenes. IGF-IB plus active TGF-β1 transgene expression synergistically increased collagen deposition in the lung parenchyma compared with active TGF-β1 expression alone. The enhanced fibrosis was accompanied by an increased recruitment of macrophages and lymphocytes into the bronchoalveolar lavage fluid (BALF) and inflammatory cells in the lungs. α-Smooth muscle actin expression, a marker of myofibroblast proliferation and differentiation, was also increased. Finally, fibroblasts exposed ex vivo to BALF isolated from AdhIGF-IB/AdTGF-β1-transduced mice showed synergistic collagen induction compared with BALF from AdEmpty/AdTGF-β1-transduced mice. This study provides the first direct evidence that IGF-I is able to synergistically enhance pulmonary fibroproliferation in cooperation with TGF-β1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».