The expression of <i>Myf5</i> in the developing mouse embryo is controlled by discrete and dispersed enhancers specific for particular populations of skeletal muscle precursors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The development of skeletal muscle in vertebrate embryos is controlled by a transcriptional cascade that includes the four myogenic regulatory factors Myf5, Myogenin, MRF4 and MyoD. In the mouse embryo, Myf5 is the first of these factors to be expressed and mutational analyses suggest that this protein acts early in the process of commitment to the skeletal muscle fate. We have therefore analysed the regulation of Myf5 gene expression using transgenic technology and find that its control is markedly different from that of the other two myogenic regulatory factor genes previously analysed, Myogenin and MyoD. We show that Myf5 is regulated through a number of distinct and discrete enhancers, dispersed throughout 14 kb spanning the MRF4/Myf5 locus, each of which drives reporter gene expression in a particular subset of skeletal muscle precursors. This region includes four separate enhancers controlling expression in the epaxial muscle precursors of the body, some hypaxial precursors of the body, some facial muscles and the central nervous system. These elements separately or together are unable to drive expression in the cells that migrate to the limb buds and in some other muscle subsets and to correctly maintain expression at late times. We suggest that this complex mechanism of control has evolved because different inductive signals operate in each population of muscle precursors and thus distinct enhancers, and cognate transcription factors, are required to interpret them.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle