A New Half-Cycle Phasor Estimation Algorithm
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Phasor estimation algorithms for protective relaying are required to filter out unwanted components from the input signals and retain only the components of interest. The components to be removed include harmonics and the decaying-exponential transient (dc offset) component. They affect the accuracy and the speed of convergence of the phasor estimation algorithms to a great extent. This paper presents a new technique, which effectively removes the harmonics and the decaying dc component present in the input signals, within half a cycle of the power system frequency. This is achieved by means of a simple computational procedure using three off-line look-up tables. The proposed algorithm has been tested for a wide variety of signals to assess its performance. The performance is also compared with the two most popular half-cycle phasor estimation algorithms; the half-cycle least error squares algorithms and the mimic plus half-cycle Fourier algorithm. The test results show that the proposed relaying algorithm has a faster convergence and better accuracy compared to these previously proposed algorithms. The results also indicate that the proposed algorithm converges to its final value within half a cycle of the power system frequency as compared to the other two algorithms, which take more than half a cycle to converge, when a decaying dc component is present in the input.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle