The effects of glyphosate on the in vitro linear growth of selected microfungi from a boreal forest soil
Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate-based herbicides are used extensively in forestry and agriculture to control broadleaf plant competition. A review of the literature offers conflicting results regarding the impact of glyphosate on fungal growth. This study investigated the effects of 7 glyphosate concentrations (1, 2, 5, 10, 50, 100, and 1000 microg*mL-1) of Roundup (35.6% glyphosate) on the number of colony-forming units (CFUs) of soilborne microfungi from a boreal forest soil sample and on the in vitro linear growth of 20 selected species of microfungi representative of this boreal forest soil. Concentrations of glyphosate at 50 microg*mL-1 and higher significantly decreased the number of CFUs observed. At glyphosate concentrations equal to 5 microg*mL-1, 13 fungal species exhibited colony diameters less than 50% than that of their respective controls. Several species showed an inhibition of pigmentation and sporulation when subjected to glyphosate concentrations of 1 microg*mL-1. Differential sensitivity was observed among species at the various concentrations, suggesting the possibility of a shift towards tolerant species of fungi when they are exposed to glyphosate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».