Perfusion-Weighted Imaging–Derived Collateral Flow Index is a Predictor of MCA M1 Recanalization after IV Thrombolysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Recent studies highlight the role of CC in preserving ischemic penumbra. Some authors suggested the quality of CC could also impact recanalization. The purpose of this study is to test this hypothesis in patients who were treated with i.v. thrombolysis for MCA-M1 occlusion. MATERIALS AND METHODS: A normalized index derived from Tmax maps (MR-PWI) was defined to quantify the CC deficit (nCCD) in 64 patients with stroke who underwent i.v. thrombolysis. Correlations between nCCD and parameters that may be altered by CC quality were tested (baseline NIHSS, volume of diffusion abnormalities, modified Rankin Scale at 3 months). The correlation between baseline nCCD and MCA-M1 recanalization rate at 24 hours was tested. RESULTS: The nCCD is significantly correlated with NIHSS and with lesional volume (Pearson correlation test, positive correlations, respectively, 0.40, 0.57; P = .00089, P = 8.7e-07). The nCCD also has a significant predictive value on the full recanalization at 24 hours that decreases as TTT increases (logistic regression, P = .021). Furthermore, among patients who were treated within 3 hours, nCCD and recanalization are significantly correlated (correlation ratio test, eta2 = 0.23, P = .0023): Patients who did not achieve full recanalization have significantly higher nCCD than fully recanalized patients (Mann-Whitney U test, P = .007). In addition, the probability of full recanalization decreases as the nCCD increases (P = .021). nCCD (OR 0.988, 95% CI 0.977-0.999, P = .042) and full recanalization at 24 hours (OR 4.539, 95% CI 1.252-16.456, P = .021) are independent predictors of functional independence at 3 months. CONCLUSIONS: The nCCD index is a predictor of full MCA-M1 recanalization in patients treated with i.v. thrombolysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».