Longitudinal Study of Depressive Symptoms in Patients With Metastatic Gastrointestinal and Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although early intervention is increasingly advocated to prevent and relieve distress in patients with metastatic cancer, the risk factors for such symptoms and their trajectory are not well established. We therefore conducted a longitudinal study to determine the course and predictors of depressive symptoms. PATIENTS AND METHODS: Patients (N = 365) with metastatic gastrointestinal or lung cancer completed measures of physical distress, self-esteem, attachment security, spiritual well-being, social support, hopelessness, and depression at baseline; physical distress, social support, hopelessness, and depression were subsequently assessed at 2-month intervals. RESULTS: Of the sample, 35% reported at least mild depressive symptoms, with 16% reporting moderate to severe depressive symptoms that persisted in at least one third of such individuals. Moderate to severe depressive symptoms were almost three times more common in the final 3 months of life than > or = 1 year before death. Predictors of depressive symptoms included younger age, antidepressant use at baseline, lower self-esteem and spiritual well-being, and greater attachment anxiety, hopelessness, physical burden of illness, and proximity to death. The combination of greater physical suffering and psychosocial vulnerability put individuals at greatest risk for depression. CONCLUSION: Depressive symptoms in advanced cancer patients are relatively common and may arise as a final common pathway of distress in response to psychosocial vulnerabilities, physical suffering, and proximity to death. These findings support the need for an integrated approach to address emotional and physical distress in this population and to determine whether early intervention may prevent depression at the end of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».