Inclusive<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msubsup><mml:mi>K</mml:mi><mml:mi>S</mml:mi><mml:mn>0</mml:mn></mml:msubsup><mml:msubsup><mml:mi>K</mml:mi><mml:mi>S</mml:mi><mml:mn>0</mml:mn></mml:msubsup></mml:math>Resonance Production in<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>e</mml:mi><mml:mi>p</mml:mi></mml:math>Collisions at HERA
Notice bibliographique
Résumé
Inclusive K_{S};{0}K_{S};{0} production in ep collisions at the DESY ep collider HERA was studied with the ZEUS detector using an integrated luminosity of 0.5 fb;{-1}. Enhancements in the mass spectrum were observed and are attributed to the production of f_{2}(1270)/a_{2};{0}(1320), f_{2};{'}(1525) and f_{0}(1710). Masses and widths were obtained using a fit which takes into account theoretical predictions based on SU(3) symmetry arguments, and are consistent with the Particle Data Group values. The f_{0}(1710) state, which has a mass consistent with a glueball candidate, was observed with a statistical significance of 5 standard deviations. However, if this state is the same as that seen in gammagamma-->K_{S};{0}K_{S};{0}, it is unlikely to be a pure glueball state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».