Predictors of outcome among high functioning children with autism and Asperger syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this paper is to assess the extent to which measures of cognitive abilities taken in an inception cohort of young high functioning children with autism and Asperger syndrome predict outcome roughly two and six years later. METHOD: Children who received a diagnosis of autism or Asperger syndrome (AS) and who had a nonverbal IQ score in the 'non-retarded' range were included in the inception cohort. Measures of language and nonverbal skills were taken when the children were 4-6 years of age and outcome assessments were completed when the children were 6-8 and 10-13 years of age. The three outcome measures consisted of scales of adaptive behaviours in socialisation and communication and a composite measure of autistic symptoms (abnormal language, abnormal body and object use, difficulties relating to others, sensory issues and social and self-help difficulties). RESULTS: The explanatory power of the predictor variables was greater for communication and social skills than for autistic symptoms. The power of prediction was stable over time but did differ by PDD subtype. In general, the association between language skills and outcome was stronger in the autism group than in the AS group. CONCLUSIONS: These results support the emphasis of early intervention programmes on language but more work needs to be done on understanding variables that influence outcome in social skills and autistic behaviours, particularly in those with AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».