Negative biomarker based male fertility evaluation: Sperm phenotypes associated with molecular-level anomalies
Notice bibliographique
Résumé
Biomarker-based sperm analysis elevates the treatment of human infertility and ameliorates reproductive performance in livestock. The negative biomarker-based approach focuses on proteins and ligands unique to defective spermatozoa, regardless of their morphological phenotype, lending itself to analysis by flow cytometry (FC). A prime example is the spermatid specific thioredoxin SPTRX3/TXNDC8, retained in the nuclear vacuoles and superfluous cytoplasm of defective human spermatozoa. Infertile couples with high semen SPTRX3 are less likely to conceive by assisted reproductive therapies (ART) and more prone to recurrent miscarriage while low SPTRX3 has been associated with multiple ART births. Ubiquitin, a small, proteolysis-promoting covalent posttranslational protein modifier is found on the surface of defective posttesticular spermatozoa and in the damaged protein aggregates, the aggresomes of spermiogenic origin. Semen ubiquitin content correlates negatively with fertility and conventional semen parameters, and with sperm binding of lectins LCA (Lens culinaris agglutinin; reveals altered sperm surface) and PNA (Arachis hypogaea/peanut agglutinin; reveals acrosomal malformation or damage). The Postacrosomal Sheath WWI Domain Binding Protein (PAWP), implicated in oocyte activation during fertilization, is ectopic or absent from defective human and animal spermatozoa. Consequently, FC-parameters of PAWP correlate with ART outcomes in infertile couples and with fertility in bulls. Assays based on the above biomarkers have been combined into multiplex FC semen screening protocols, and the surface expression of lectins and ubiquitin has been utilized to develop nanoparticle-based bull semen purification method validated by field artificial insemination trials. These advances go hand-in-hand with the innovation of FC-technology and genomics/proteomics-based biomarker discovery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».