Genetic Polymorphisms of Ataxia Telangiectasia Mutated and Breast Cancer Risk
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the role of genetic polymorphisms of ataxia telangiectasia mutated (ATM) in the etiology of breast cancer, a hospital-based case-control study was conducted in Korea. Nine-hundred ninety-six histologically confirmed incident breast cancer cases and 1,181 cancer-free controls were recruited in Seoul between 1995 and 2003. Genotypes of the ATM polymorphisms-5144A > T, IVS21 + 1049T > C, IVS33 - 55T > C, IVS34 + 60G > A, and 3393T > G were determined by the 5'-nuclease assay. Individual haplotypes were estimated from genotype data by a Bayesian method. Five ATM alleles were found to be in strong linkage disequilibrium (D' > 0.82; P < 0.001). Haplotype frequencies were significantly different between cases and controls (chi2 test, P < 0.001). The ATM IVS21 + 1049 TC or CC, IVS34 + 60 GA or AA, and 3393 TG or GG genotypes were associated with increased breast cancer risk, particularly in premenopausal women [odds ratios (OR), 1.51; 95% confidence interval (CI), 1.11-2.05; OR, 1.42; 95% CI, 1.08-1.88; and OR, 1.37; 95% CI, 1.04-1.80, respectively]. Compared with diploid of TCCAG:TCCAG, the most common haplotype, the ATTGT:ATTGT was associated with decreased risk of breast cancer with borderline significance (OR, 0.77; 95% CI, 0.58-1.04) and TCCAG:ATCGT and ATTGT:ACCAG were associated with increased breast cancer risk (OR, 2.30; 95% CI, 1.18-4.48 and OR, 2.43; 95% CI, 1.1.07-5.52, respectively) after adjusting for age, education, age at first full-term pregnancy, parity, family history of breast cancer, alcohol consumption, and smoking. As the number of ATTGT haplotype decreased, the risk of breast cancer increased (P for trend < 0.01). Our results thus suggest that genetic polymorphisms of ATM play an important role in the development of breast cancer in Korean women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».