Green Tea Gargling Effect on Cough & Hoarseness After Coronary Artery Bypass Graft
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Endotracheal intubation is a method necessary for controlling and maintaining airway during general anesthesia. Cough and hoarseness are common complications after endotracheal intubation. Inflammation has an important role in postoperative cough and hoarseness outbreak. Also it has been stated that green tea has anti-inflammatory properties. Therefore, the current study has been conducted to investigate green tea gargling solution effect on cough and hoarseness after coronary artery bypass graft (CABG) surgery. METHODS: In this single-blind, randomized, & controlled clinical trial, we enrolled 121 patients undergoing CABG admitted to the ICU. The intervention group participants were asked to gargle 30 cc of green tea solution. The control group patients gargled 30 cc of distilled water. An hour after extubation, the intervention group patients were asked to gargle 30 cc of green tea and the control group patients were required to gargle 30 cc of distilled water every 6 hour up to 24 hour (each patient for 4 times). Moreover, the cough and hoarseness questionnaire was also filled in 6, 12, and 24 hours after endotracheal extubation. RESULTS: The results showed no significant differences among the patients in both groups regarding age, gender, body mass index, smoking history, and anesthesia duration. There was a significant difference between the two groups in terms of cough 12 hours after removing the endotracheal tube. At other times, there was no significant difference between the two groups considering cough and hoarseness. CONCLUSION: The present study results showed that green tea gargling does not decrease hoarseness. Though, cough occurrence was less in the intervention group than the other group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».