Reduction in Neural-Tube Defects after Folic Acid Fortification in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 1998, folic acid fortification of a large variety of cereal products became mandatory in Canada, a country where the prevalence of neural-tube defects was historically higher in the eastern provinces than in the western provinces. We assessed changes in the prevalence of neural-tube defects in Canada before and after food fortification with folic acid was implemented. METHODS: The study population included live births, stillbirths, and terminations of pregnancies because of fetal anomalies among women residing in seven Canadian provinces from 1993 to 2002. On the basis of published results of testing of red-cell folate levels, the study period was divided into prefortification, partial-fortification, and full-fortification periods. We evaluated the relationship between baseline rates of neural-tube defects in each province and the magnitude of the decrease after fortification was implemented. RESULTS: A total of 2446 subjects with neural-tube defects were recorded among 1.9 million births. The prevalence of neural-tube defects decreased from 1.58 per 1000 births before fortification to 0.86 per 1000 births during the full-fortification period, a 46% reduction (95% confidence interval, 40 to 51). The magnitude of the decrease was proportional to the prefortification baseline rate in each province, and geographical differences almost disappeared after fortification began. The observed reduction in rate was greater for spina bifida (a decrease of 53%) than for anencephaly and encephalocele (decreases of 38% and 31%, respectively). CONCLUSIONS: Food fortification with folic acid was associated with a significant reduction in the rate of neural-tube defects in Canada. The decrease was greatest in areas in which the baseline rate was high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».