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Enregistrement W2127940908 · doi:10.1186/ar2314

Cartilage markers and their association with cartilage loss on magnetic resonance imaging in knee osteoarthritis: the Boston Osteoarthritis Knee Study

2007· article· en· W2127940908 sur OpenAlexaff
David J. Hunter, Jiang Li, Michael P. LaValley, Doug C. Bauer, Michael C. Nevitt, Jeroen DeGroot, Robin Poole, David R. Eyre, Ali Guermazi, Dan Gale, David T. Felson

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésOsteoarthritisCartilageMedicineRheumatologyMagnetic resonance imagingCartilage oligomeric matrix proteinAggrecanInternal medicineBody mass indexPathologyRadiologyAnatomyArticular cartilage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used data from a longitudinal observation study to determine whether markers of cartilage turnover could serve as predictors of cartilage loss on magnetic resonance imaging (MRI). We conducted a study of data from the Boston Osteoarthritis of the Knee Study (BOKS), a completed natural history study of knee osteoarthritis (OA). All subjects in the study met American College of Rheumatology criteria for knee OA. Baseline and follow-up knee magnetic resonance images were scored for cartilage loss by means of the WORMS (Whole Organ Magnetic Resonance Imaging Score) semiquantitative grading scheme. Within the BOKS population, 80 subjects who experienced cartilage loss and 80 subjects who did not were selected for the purposes of this nested case control study. We assessed the baseline levels of cartilage degradation and synthesis products by means of assays for type I and II cleavage by collagenases (Col2:3/4C(short) or C1,2C), type II cleavage only with Col2:3/4C(longmono) (C2C), type II synthesis (C-propeptide), the C-telopeptide of type II (Col2CTx), aggrecan 846 epitope, and cartilage oligomeric matrix protein (COMP). We performed a logistic regression to examine the relation of levels of each biomarker to the risk of cartilage loss in any knee. All analyses were adjusted for gender, age, and body mass index (BMI); results stratified by gender gave similar results. One hundred thirty-seven patients with symptomatic knee OA were assessed. At baseline, the mean (standard deviation) age was 67 (9) years and 54% were male. Seventy-six percent of the subjects had radiographic tibiofemoral OA (Kellgren & Lawrence grade of greater than or equal to 2) and the remainder had patellofemoral OA. With the exception of COMP, none of the other biomarkers was a statistically significant predictor of cartilage loss. For a 1-unit increase in COMP, the odds of cartilage loss increased 6.09 times (95% confidence interval [CI] 1.34 to 27.67). After the analysis of COMP was adjusted for age, gender, and BMI, the risk for cartilage loss was 6.35 (95% CI 1.36 to 29.65). Among subjects with symptomatic knee OA, a single measurement of increased COMP predicted subsequent cartilage loss on MRI. The other biochemical markers of cartilage synthesis and degradation do not facilitate prediction of cartilage loss. With the exception of COMP, if changes in cartilage turnover in patients with symptomatic knee OA are associated with cartilage loss, they do not appear to affect systemic biomarker levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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