Association between personal and environmental factors and the occurrence of handicap situations following a stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Little is known about the potential role of environmental factors in the handicap creation process following a stroke. The objective of this study was to explore the presence of a relationship between environmental factors and the occurrence of handicap following a stroke, taking into consideration age and the level of impairments and disabilities. METHODS: This is a cross-sectional study where data were collected 6 months after discharge from an intensive functional rehabilitation unit. A convenience sample of 51 participants was recruited at the time of their admission to the rehabilitation unit for rehabilitation post-stroke. Perceived influence of environmental factors was measured using the Measure of the Quality of the Environment (MQE). Handicap situations were measured with the Assessment of Life Habits (LIFE-H). Impairments and disabilities comprised six domains (cognition, perception. depression, communication, sensorimotor function and comorbidity) assessed using a variety of measuring tools from which a composite score was derived. RESULTS: Fifty-one participants aged 40-97 years old took part in this study. Perceived obstacles in the environment, together with age and the level of impairments and disabilities, explained 58.9% of the variation in the LIFE-H (handicap level). Taken alone, the perceived obstacles (total score) explained 6.2%. The perceived facilitators (total score) in the environment were not found to be related to the presence of handicap situations. CONCLUSION: Increased level of impairments and disabilities. advanced age and perceived barriers in the physical and social environment contribute to the handicap creation process following a stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».