Association between personal and environmental factors and the occurrence of handicap situations following a stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Little is known about the potential role of environmental factors in the handicap creation process following a stroke. The objective of this study was to explore the presence of a relationship between environmental factors and the occurrence of handicap following a stroke, taking into consideration age and the level of impairments and disabilities. METHODS: This is a cross-sectional study where data were collected 6 months after discharge from an intensive functional rehabilitation unit. A convenience sample of 51 participants was recruited at the time of their admission to the rehabilitation unit for rehabilitation post-stroke. Perceived influence of environmental factors was measured using the Measure of the Quality of the Environment (MQE). Handicap situations were measured with the Assessment of Life Habits (LIFE-H). Impairments and disabilities comprised six domains (cognition, perception. depression, communication, sensorimotor function and comorbidity) assessed using a variety of measuring tools from which a composite score was derived. RESULTS: Fifty-one participants aged 40-97 years old took part in this study. Perceived obstacles in the environment, together with age and the level of impairments and disabilities, explained 58.9% of the variation in the LIFE-H (handicap level). Taken alone, the perceived obstacles (total score) explained 6.2%. The perceived facilitators (total score) in the environment were not found to be related to the presence of handicap situations. CONCLUSION: Increased level of impairments and disabilities. advanced age and perceived barriers in the physical and social environment contribute to the handicap creation process following a stroke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle